실무 개발자가 되기 위한 추가 학습 로드맵

Django DRF 기본기를 바탕으로 실무형 개발자로 성장하기 위한 체계적인 학습 경로와 핵심 역량 개발 가이드

학습 경로 선택

백엔드 전문가

• Python 심화 및 시스템 프로그래밍

• 데이터베이스 및 인프라 심화

• 대규모 시스템 아키텍처

풀스택 개발자

• 프론트엔드 프레임워크 학습

• UI/UX 기본 원칙 이해

DevOps 엔지니어

• 컨테이너 오케스트레이션

• 코드형 인프라(IaC)

• 고급 모니터링 및 관측 가능성

기술 역량 심화

Python 고급

• 비동기 프로그래밍(Asyncio): 이벤트 루프, 코루틴, 태스크, 동기화 메커니즘

• 동시성/병렬성: GIL 한계 극복을 위한 multiprocessing, threading

• 메타프로그래밍: 데코레이터, 디스크립터, 메타클래스

• 디자인 패턴: GoF 패턴의 Python 구현

데이터베이스 심화

• 고급 SQL: Window Functions, CTE, LATERAL JOIN

• 실행 계획 분석: EXPLAIN ANALYZE를 통한 쿼리 최적화

• 트랜잭션 격리 수준: READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE

• DB별 특성: PostgreSQL JSONB, Full-Text Search, PostGIS

아키텍처 설계 역량

클린 아키텍처

• 비즈니스 로직을 프레임워크로부터 분리

• 의존성 규칙 적용

• 서비스 계층 분리

마이크로서비스 아키텍처

• API Gateway를 통한 서비스 라우팅

• 서비스 간 통신: REST API, gRPC, 메시지 큐

• 데이터 일관성: Saga 패턴

• 서비스 디스커버리

이벤트 기반 아키텍처

• 이벤트 발행/구독 방식

• RabbitMQ, Apache Kafka 활용

• 실시간 데이터 스트리밍

개발 스펙트럼 확장

프론트엔드

• React, Vue.js, Svelte 중 하나 선택

• DRF API와 연동하는 프로젝트 경험

• Next.js, Nuxt.js 같은 풀스택 프레임워크

DevOps 및 인프라

• Kubernetes: Pod, Service, Deployment, Ingress

• IaC 도구: Terraform, Ansible

• 관측 가능성: 로깅, 추적, 메트릭 통합 분석

• OpenTelemetry 표준

협업 및 소프트 스킬

문서화

• 온보딩 가이드 작성

• RFC(Request for Comments) 및 ADR(Architecture Decision Record)

코드 리뷰

• 지식 공유 및 코드 품질 향상

• 건설적 피드백 제공

문제 해결

• 가설 설정 → 검증 → 원인 파악 → 해결 및 회고

• 5 Whys, RCA(Root Cause Analysis) 기법