강의 요약 및 클린 API 설계 원칙 되짚어보기

Django REST Framework를 활용한 실무 API 개발의 전체 과정을 학습하고, 평생 가이드가 될 클린 API 설계 7대 원칙을 정리

강의 여정 요약

1단계: 프로젝트 기초 설정

  • 환경 분리를 통한 settings 관리

  • 민감 정보 보안 처리

  • 구조화 로깅 구현

  • 커스텀 유저 모델 설계

2단계: 핵심 컴포넌트 마스터

  • JWT 기반 인증/권한 시스템

  • Views/Viewsets 활용법

  • Serializers 유효성 검사

3단계: 실무 기능 구현

  • 페이지네이션, 필터링, 정렬

  • 파일 업로드 처리

  • API 버전 관리

  • Throttling 설정

4단계: ORM 고급 활용

  • N+1 문제 해결

  • 동적 쿼리 작성

  • 집계 및 대량 처리

5단계: 품질 및 성능 향상

  • drf-spectacular 활용 API 문서화

  • 캐싱 전략 및 비동기 처리

  • 전문적인 테스팅 기법

6단계: 배포 및 운영

  • Docker 컨테이너화

  • CI/CD 자동화

  • Sentry, Prometheus 모니터링

클린 API 설계 7대 원칙

1. 예측 가능성 (Predictability)

  • 일관된 URL 네이밍 규칙 적용

  • 표준화된 응답 구조 유지

  • HTTP 메서드 의미 정확히 준수

  • 하위 호환성을 고려한 버전 관리

2. 명확성 (Clarity)

  • 자동화된 OpenAPI 문서 제공

  • 구체적이고 의미있는 에러 메시지

  • Enum과 TypedDict로 명확한 타입 정의

  • @extend_schema 데코레이터 적극 활용

3. 효율성 (Efficiency)

  • select_related/prefetch_related로 N+1 문제 해결

  • Redis 캐싱 전략 구현

  • Celery를 통한 비동기 처리

  • 상황에 맞는 최적화 적용

4. 보안성 (Security)

  • 철저한 인증/권한 검증

  • 모든 외부 입력값 검증

  • django-environ으로 민감 정보 분리

  • 운영 환경 DEBUG 모드 비활성화

5. 유지보수성 (Maintainability)

  • 관심사 분리를 통한 계층별 역할 분담

  • Mixin, 커스텀 클래스로 재사용성 향상

  • perform_create/perform_update 적극 활용

  • factory-boy와 APITestCase로 테스트 코드 작성

6. 신뢰성 (Reliability)

  • Sentry 연동 실시간 에러 추적

  • structlog 활용 구조화 로깅

  • 무중단 배포 전략 구축

  • APITestCase 우선 사용

7. 개발자 경험 (Developer Experience)

  • 상세한 API 문서 제공

  • Docker Compose로 일관된 개발 환경

  • API 변경사항 사전 공지

  • 필드별 상세 스펙 정의

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