Pytest와 유용한 플러그인으로 Django 테스트 환경 개선하기

Django의 기본 unittest 대신 Pytest를 사용하여 더 간결하고 강력한 테스트 환경 구축. Fixture를 통한 재사용 가능한 테스트 설정과 다양한 플러그인으로 테스트 효율성 극대화

Pytest 선택 이유

코드 스타일: 클래스 상속 없이 함수 스타일로 간결한 테스트 작성 단언문: 파이썬 기본 assert 문 사용으로 직관적이고 상세한 실패 메시지 제공 테스트 셋업: Fixture를 통한 재사용 가능하고 명시적인 의존성 주입 플러그인 생태계: 병렬 테스트, 커버리지 측정, 모킹 등 풍부한 기능 확장

기본 설정

설치: pip install pytest pytest-django

pytest.ini 설정:

[pytest]
DJANGO_SETTINGS_MODULE = config.settings.test
python_files = tests.py test_*.py *_test.py
addopts = -v -s --lf --nomigrations

실행: pytest 명령어로 모든 테스트 실행

Fixture 활용

기본 제공 Fixture: client, admin_client, rf, settings, django_user_model

커스텀 Fixture 생성: conftest.py에서 프로젝트 전역 Fixture 정의

• 재사용성과 명시적 의존성으로 테스트 코드 개선

• @pytest.fixture 데코레이터로 생성

• 함수 인자로 필요한 Fixture 주입

필수 플러그인

pytest-cov: 테스트 커버리지 측정

• pytest --cov=app_name --cov-report=html로 HTML 리포트 생성

pytest-xdist: 테스트 병렬 실행

• pytest -n auto로 CPU 코어 수만큼 병렬 실행하여 시간 단축

pytest-mock: 외부 의존성 Mocking

• mocker Fixture로 외부 API, 파일 시스템 등을 가짜 객체로 대체

고급 기법

Markers: @pytest.mark로 테스트 그룹화 및 선택적 실행

• pytest -m smoke로 특정 마커 테스트만 실행

Parametrization: @pytest.mark.parametrize로 동일 로직을 다른 데이터로 반복 테스트

• 코드 중복 제거 및 테스트 의도 명확화